노인요양시설 입소 노인의 삶의 질 구조모형 : 노인요양시설 입소 노인의 삶의 질 구조모형

Other Titles
A Structural Equation Model of Quality of Life in Nursing Home Residents
Authors
신소홍
Abstract
This study is structural equation modeling research based upon Bronfenbrenner’s (1979) ecological systems theory, which involves building a predictive model for the quality of life of nursing home residents based upon a literature review of previous studies, as well as testing the goodness-of-fit of such a model. The aim of this study is to predict the factors that influence the quality of life of nursing home residents and to identify a causal relationship between these factors and determine their influence on one another in order to ultimately offer suggestions for a nursing intervention to improve the residents’ quality of life. For hypothetical modeling, quality-of-life factors were made up of individual factors (subjective health state and ADL), family support, and facility environment as exogenous variables; self-esteem and adjustment to facility as mediating endogenous variables; and quality of life as a final endogenous variable. The data were collected from 230 nursing home residents aged 65 or over in two nursing home located in metropolitan city ‘D’ and one nursing home in province ‘K’ from December 20, 2017, to January 20, 2018. Ultimately, a total of 205 residents became the subjects of this study, excluding 25 residents who refused to participate, avoided answering the questions, or submitted incomplete responses. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 22.0 program and by performing an exploratory factor analysis, subject characteristics, technical statistics of key variables, correlation and multicollinearity analyses. Then, a confirmatory factor analysis was conducted using AMOS 20.0 and the goodness-of-fit of the hypothetical model was tested. The results of this study are as follows: 1. Since the overall goodness-of-fit of the hypothetical model was appropriate, the hypothetical model was confirmed as the final model without any modifications and then analyzed. The goodness-of-fit of the final model was ‘recommendable’ with the following results: χ² = 78.675(p<.01), χ² /df = 1.639, RMR = .015, RMSEA = .057, GFI = .947, AGFI = .900, NFI = .963, TLI = .976, and CFI = .985. 2. The results of the model test supported 11 of the 12 hypothetical paths. Of the explanatory variables statistically significant for quality of life, the facility environment variable showed the highest level, followed by self-esteem, individual factors, adjustment to facility, and family support. Quality of life had a high descriptive power of 83.0% for these variables. The explanatory variables statistically significant for self-esteem turned out to be individual factors and family support, and self-esteem had a descriptive power of 31.4% for these variables. The explanatory variables for adjustment to facility were statistically significant in order of facility environment, individual factors, family support, and self-esteem, and adjustment to facility exhibited a high descriptive power of 71.4% for these variables. In conclusion, the services provided at facilities and the overall facility environment are the most important factors in improving the quality of life of nursing home residents in elderly care facilities. Periodic nursing consultations for physical care and person-centered nursing interventions are necessary. Since this study found that there are a variety of predictive factors for the quality of life of nursing home residents, it is necessary to develop a nursing intervention program that takes into consideration all of the physical, social, environmental, and emotional aspects of nursing home residents
한 간호 중재 방향을 제시함에 있다. 가설적 모형은 개인 요인(주관적 건강상태, 일상생활 수행능력), 가족 지지, 시설 환경요인을 외생변수로 하고, 자아존중감, 시설 적응을 매개 내생변수로 하고, 최종 내생변수로 삶의 질을 구성하였다. 자료 수집은 2017년 12월 20일부터 2018년 1월 20일까지 D 광역시에 소재한 요양시설 2곳과 K 도에 소재한 요양시설 1곳에 입소해있는 65세 이상 노인 총 230명을 조사하였다. 그중 설문 중 거부 의사가 있거나 응답을 피하는 대상자 그리고 불성실한 응답으로 간주하는 25명의 자료를 제외하고 총 205명을 최종 연구대상으로 하였다. 자료 분석은 SPSS/WIN 22.0 프로그램으로 탐색적 요인분석, 대상자 특성, 주요변수의 기술통계, 상관관계, 다중공선성을 실시하였고, AMOS 20.0 프로그램으로 확인적 요인분석과 가설적 모형에 대한 적합도를 검정하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 가설적 모형의 전반적인 적합도 지수가 적절하여 모형의 수정 없이 가설적 모형을 최종 모형으로 결정하여 분석하였다. 최종 모형의 적합도 검정 결과는 χ² =78.675 (p<.01), χ² /df=1.63, RMR=.01, RMSEA=.05, GFI=.94, AGFI=.90, NFI=.96, TLI=.97, CFI=.98로 권장 수준으로 나타났다. 2. 모형의 검정결과 12개의 가설적 경로 중 11개의 경로가 지지되었다. 삶의 질에 통계적으로 유의한 설명변수는 시설 환경요인이 가장 높았고, 자아존중감, 개인 요인, 시설 적응, 가족 지지 순이며, 이들 변수에 의한 삶의 질 설명력은 83.0%로 높게 나타났다. 자아존중감에 통계적으로 유의한 설명변수는 개인 요인과 가족 지지로 나타났으며, 이들 변수에 의한 자아존중감 설명력은 31.4%로 나타났다. 시설 적응에 통계적으로 유의한 설명변수는 시설환경, 개인 요인, 가족 지지, 자아존중감 순으로 나타났으며 이들 변수들에 의한 시설 적응 설명력은 71.4%로 높게 나타났다. 결론적으로 노인요양시설 입소 노인의 삶의 질을 향상하기 위해서는 시설에서 제공되는 서비스와 전반적인 환경이 가장 중요하며, 신체적 관리를 위한 정기적인 간호 중재 상담과 개인 중심적 사정을 통한 간호 중재가 이루어질 필요가 있다. 특히 이 연구에서 노인요양시설 입소 노인의 삶의 질 예측요인이 다양하게 나타난 점을 고려하여 신체적 측면, 사회적 측면, 환경적 측면, 정서적 측면을 모두 고려한 간호 중재프로그램 개발이 필요할 것으로 생각된다.
URI
http://kumel.medlib.dsmc.or.kr/handle/2015.oak/40282
Appears in Collections:
3. Thesis (학위논문) > 3. ETC. (기타) > ETC. (기타)
Full Text
http://dcollection.kmu.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000117266
File in this Item
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE